Tekton 是一款功能非常强大而灵活的 CI/CD 开源的云原生框架。Tekton 的前身是 Knative 项目的 build-pipeline 项目,这个项目是为了给 build 模块增加 pipeline 的功能,但是随着不同的功能加入到 Knative build 模块中,build 模块越来越变得像一个通用的 CI/CD 系统,于是,索性将 build-pipeline 剥离出 Knative,就变成了现在的 Tekton,而 Tekton 也从此致力于提供全功能、标准化的云原生 CI/CD 解决方案。
本文将通过一个简单的示例来创建一个构建流水线,在流水线中将运行应用程序的单元测试、构建 Docker 镜像然后推送到 Docker Hub。
安装
当然前提条件是需要一个可用的 Kubernetes 集群,我们这里使用的是 v1.16.2 版本的集群,安装 Tekton 非常简单,可以直接通过 tektoncd/pipeline 的 GitHub 仓库中的 release.yaml
文件进行安装,如下所示的命令:
$ kubectl apply -f https://github.com/tektoncd/pipeline/releases/download/v0.12.0/release.yaml
由于官方使用的镜像是 gcr 的镜像,所以正常情况下我们是获取不到的,如果你的集群由于某些原因获取不到镜像,可以使用下面的资源清单文件,我已经将镜像替换成了 Docker Hub 上面的镜像:
$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/cnych/qikqiak.com/master/data/manifests/tekton/release.yaml
上面的资源清单文件安装后,会创建一个名为 tekton-pipelines
的命名空间,在该命名空间下面会有大量和 tekton 相关的资源对象,我们可以通过在该命名空间中查看 Pod 并确保它们处于 Running 状态来检查安装是否成功:
$ kubectl get pods -n tekton-pipelines
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
tekton-pipelines-controller-67f4dc98d8-pgxrq 1/1 Running 0 9m46s
tekton-pipelines-webhook-59df55445c-jw76v 1/1 Running 0 9m45s
Tekton 安装完成后,我们还可以选择是否安装 CLI 工具,有时候可能 Tekton 提供的命令行工具比 kubectl 管理这些资源更加方便,当然这并不是强制的,我这里是 Mac 系统,所以可以使用常用的 Homebrew
工具来安装:
$ brew tap tektoncd/tools
$ brew install tektoncd/tools/tektoncd-cli
安装完成后可以通过如下命令验证 CLI 是否安装成功:
$ tkn version
Client version: 0.9.0
Pipeline version: v0.12.0
概念
Tekton 为 Kubernetes 提供了多种 CRD 资源对象,可用于定义我们的流水线,主要有以下几个资源对象:
- Task:表示执行命令的一系列步骤,task 里可以定义一系列的 steps,例如编译代码、构建镜像、推送镜像等,每个 step 实际由一个 Pod 执行。
- TaskRun:task 只是定义了一个模版,taskRun 才真正代表了一次实际的运行,当然你也可以自己手动创建一个 taskRun,taskRun 创建出来之后,就会自动触发 task 描述的构建任务。
- Pipeline:一组任务,表示一个或多个 task、PipelineResource 以及各种定义参数的集合。
- PipelineRun:类似 task 和 taskRun 的关系,pipelineRun 也表示某一次实际运行的 pipeline,下发一个 pipelineRun CRD 实例到 Kubernetes后,同样也会触发一次 pipeline 的构建。
- PipelineResource:表示 pipeline 输入资源,比如 github 上的源码,或者 pipeline 输出资源,例如一个容器镜像或者构建生成的 jar 包等。
示例
在这里我们使用一个简单的 Golang 应用,可以在仓库 https://github.com/cnych/tekton-demo 下面获取应用程序代码,测试以及 Dockerfile 文件。
首先第一个任务就是 Clone 应用程序代码进行测试,创建一个 task-test.yaml
的资源文件,内容如下所示:
apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Task
metadata:
name: test
spec:
resources:
inputs:
- name: repo
type: git
steps:
- name: run-test
image: golang:1.14-alpine
workingDir: /workspace/repo
command: ["go"]
args: ["test"]
其中 resources
定义了我们的任务中定义的步骤所需的输入内容,这里我们的步骤需要 Clone 一个 Git 仓库作为 go test
命令的输入。
Tekton 内置了一种 git 资源类型,它会自动将代码仓库 Clone 到 /workspace/$input_name
目录中,由于我们这里输入被命名成 repo
,所以代码会被 Clone 到 /workspace/repo
目录下面。
然后下面的 steps
就是来定义执行运行测试命令的步骤,这里我们直接在代码的根目录中运行 go test
命令即可,需要注意的是命令和参数需要分别定义。
定义完成后直接使用 kubectl 创建该任务:
$ kubectl apply -f task-test.yaml
task.tekton.dev/test created
现在我们定义完成了一个建的 Task 任务,但是该任务并不会立即执行,我们必须创建一个 TaskRun 引用它并提供所有必需输入的数据才行。这里我们就需要将 git 代码库作为输入,我们必须先创建一个 PipelineResource 对象来定义输入信息,创建一个名为 pipelineresource.yaml
的资源清单文件,内容如下所示:
apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: PipelineResource
metadata:
name: cnych-tekton-example
spec:
type: git
params:
- name: url
value: https://github.com/cnych/tekton-demo
- name: revision
value: master
直接创建上面的资源对象即可:
$ kubectl apply -f pipelineresource.yaml
pipelineresource.tekton.dev/cnych-tekton-example created
接下来我们就创建 TaskRun 对象了,创建一个名为 taskrun.yaml
的文件,内容如下所示:
apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: TaskRun
metadata:
name: testrun
spec:
taskRef:
name: test
resources:
inputs:
- name: repo
resourceRef:
name: cnych-tekton-example
这里通过 taskRef
引用上面定义的 Task 和 git 仓库作为输入,resourceRef
也是引用上面定义的 PipelineResource
资源对象。现在我们创建这个资源对象过后,就会开始运行了:
$ kubectl apply -f taskrun.yaml
taskrun.tekton.dev/testrun created
创建后,我们可以通过查看 TaskRun 资源对象的状态来查看构建状态:
$ kubectl get taskrun
NAME SUCCEEDED REASON STARTTIME COMPLETIONTIME
testrun Unknown Pending 21s
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
testrun-pod-mw9bt 0/2 Init:1/2 0 59s
$ kubectl describe pod testrun-pod-mw9bt
......
node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute for 300s
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled default-scheduler Successfully assigned default/testrun-pod-mw9bt to ydzs-node5
Normal Pulling 4m20s kubelet, ydzs-node5 Pulling image "busybox@sha256:a2490cec4484ee6c1068ba3a05f89934010c85242f736280b35343483b2264b6"
Normal Pulled 4m13s kubelet, ydzs-node5 Successfully pulled image "busybox@sha256:a2490cec4484ee6c1068ba3a05f89934010c85242f736280b35343483b2264b6"
Normal Created 4m13s kubelet, ydzs-node5 Created container working-dir-initializer
Normal Started 4m13s kubelet, ydzs-node5 Started container working-dir-initializer
Normal Pulling 4m12s kubelet, ydzs-node5 Pulling image "cnych/tekton-entrypoint:v0.12.0"
Normal Pulled 2m13s kubelet, ydzs-node5 Successfully pulled image "cnych/tekton-entrypoint:v0.12.0"
Normal Created 2m13s kubelet, ydzs-node5 Created container place-tools
Normal Started 2m12s kubelet, ydzs-node5 Started container place-tools
Normal Pulling 2m12s kubelet, ydzs-node5 Pulling image "cnych/tekton-git-init:v0.12.0"
Normal Pulled 33s kubelet, ydzs-node5 Successfully pulled image "cnych/tekton-git-init:v0.12.0"
Normal Created 32s kubelet, ydzs-node5 Created container step-git-source-cnych-tekton-example-d6mcz
Normal Started 32s kubelet, ydzs-node5 Started container step-git-source-cnych-tekton-example-d6mcz
Normal Pulling 32s kubelet, ydzs-node5 Pulling image "golang:1.14-alpine"
我们可以通过 kubectl describe
命令来查看任务运行的过程,首先就是通过 initContainer 中的一个 busybox 镜像将代码 Clone 下来,然后使用任务中定义的镜像来执行命令。
当任务执行完成后, Pod 就会变成 Completed
状态了:
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
testrun-pod-mw9bt 0/2 Completed 0 4m27s
$ kubectl get taskrun
NAME SUCCEEDED REASON STARTTIME COMPLETIONTIME
testrun True Succeeded 70s 57s
我们可以查看容器的日志信息来了解任务的执行结果信息:
$ kubectl logs testrun-pod-mw9bt --all-containers
{"level":"info","ts":1588751895.779908,"caller":"git/git.go:136","msg":"Successfully cloned https://github.com/cnych/tekton-demo @ f840e0c390be9a1a6edad76abbde64e882047f05 (grafted, HEAD, origin/master) in path /workspace/repo"}
{"level":"info","ts":1588751895.8844209,"caller":"git/git.go:177","msg":"Successfully initialized and updated submodules in path /workspace/repo"}
PASS
ok _/workspace/repo 0.006s
我们可以看到我们的测试已经通过了,当然我们也可以使用 Tekton CLI
工具来运行这个任务。Tekton CLI 提供了一种更快、更方便的方式来运行任务。
我们不用手动编写 TaskRun 资源清单,可以运行以下命令来执行,该命令引用我们的任务(名为 test),生成一个 TaskRun 资源对象并显示其日志:
$ tkn task start test --inputresource repo=cnych-tekton-example --showlog
Taskrun started: test-run-z56lj
Waiting for logs to be available...
[git-source-cnych-tekton-example-8q268] {"level":"info","ts":1588752677.350016,"caller":"git/git.go:136","msg":"Successfully cloned https://github.com/cnych/tekton-demo @ f840e0c390be9a1a6edad76abbde64e882047f05 (grafted, HEAD, origin/master) in path /workspace/repo"}
[git-source-cnych-tekton-example-8q268] {"level":"info","ts":1588752677.453426,"caller":"git/git.go:177","msg":"Successfully initialized and updated submodules in path /workspace/repo"}
[run-test] PASS
[run-test] ok _/workspace/repo 0.007s
总结
我们已经在 Kubernetes 集群上成功安装了 Tekton,定义了一个 Task,并通过 YAML 清单和 Tekton CLI 创建 TaskRun 对其进行了测试。在下一部发我们将创建一个任务来构建一个 Docker 镜像,并将其推送到 Docker Hub。最后,我们将创建一个流水线,按顺序运行我们的两个任务(运行应用程序测试,构建和推送)。
参考资料:
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文章来源于互联网:使用 Tekton 创建 CI/CD 流水线(1/4)