原文:Tutorial: Blue/Green Deployments with Kubernetes and Istio
作为一个服务网格系统,Istio 为服务间通信提供稳定性、透明性和安全性方面的保障。不论集群内外的服务,只要其访问目标是网格内的服务,就都会被 Istio 所拦截并进行处理。
Istio 有很多功能,例如服务间通信的加密、自动的指标记录、访问控制策略、频率限制以及配额等,这里我们仅着眼于最常用的流量管理能力。
Istio 让 DevOps 团队有能力为内部服务创建智能的路由规则。断路器、超时和重试之类的服务级属性非常容易配置,配置包含蓝绿部署及金丝雀发布的过程也很轻松。
本文教程用于帮助读者理解配置 Kubernetes + Istio 环境下的蓝绿部署过程。无需很多知识背景,只要理解一些在 Kubernetes 中部署 Pod 和服务的基础概念就好。我们会在 Minikube 和 Istio 中完成示例。
教程包含四个步骤:安装 Minikube、安装 Istio 并进行验证、安装一个应用的两个版本,最后配置服务的蓝绿部署。我们会使用两个简单的构建好了的镜像,分别作为蓝(v1)、绿(v2)两个版本。
步骤 1:安装 Minikube
为了降低依赖,我们会使用 Minikube 作为测试平台。因为需要自定义配置,所以要删除已经存在的配置,并使用额外参数重新启动集群:
minikube start --memory=8192 --cpus=4 --kubernetes-version=v1.10.0
--extra-config=controller-manager.cluster-signing-cert-file="/var/lib/localkube/certs/ca.crt"
--extra-config=controller-manager.cluster-signing-key-file="/var/lib/localkube/certs/ca.key"
--vm-driver=virtualbox
要在 Minikube 上运行 Istio,需要至少 8G 内存和 4 个 CPU 核心。等集群启动:
步骤 2:安装 Istio
Kubernetes 集群成功启动之后,就可以安装 Istio 了。用下面的步骤完成:
curl -L https://git.io/getLatestIstio | sh -
在运行上述命令的目录中会发现一个 istio-1.0.2
目录,可以把 istio-1.0.2/bin
目录加入 PATH
变量,方便后面的命令执行过程。
由于我们在 Minikube 环境下运行的 Istio,所以我们要在下一步进行之前,要把 Ingress Gateway 服务从 LoadBalancer
改为 NodePort
。
打开文件 istio-1.0.2/install/kubernetes/istio-demo.yaml
,查找并替换:
Istio 中包含了很多 CRD,可以帮用户来进行虚拟服务、规则、网关以及其他对象的管理。在部署服务网格之前首先要部署一下这些 CRD:
kubectl apply -f install/kubernetes/helm/istio/templates/crds.yaml
最后,在 Kubernetes 中安装 Istio:
kubectl apply -f install/kubernetes/istio-demo.yaml
上面的步骤会创建新的命名空间(istio-system
):
会看到这里还有很多服务:
稍候片刻,会看到很多 Pod:
Istio 如果成功部署,所有这些 Pod 只能是 Running
或者 Completed
状态。
下一步就要准备用于蓝绿部署的应用了。
步骤 3:安装同一应用的两个版本
为了展示应用的不同版本,我构建了基于 Nginx 的简单镜像 – janakiramm/myapp:v1
和 janakiramm/myapp:v2
。部署之后,会展示蓝色或者绿色的背景。
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: myapp
labels:
app: myapp
spec:
type: ClusterIP
ports:
- port: 80
name: http
selector:
app: myapp
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: myapp-v1
spec:
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
app: myapp
version: v1
spec:
containers:
- name: myapp
image: janakiramm/myapp:v1
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 80
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: myapp-v2
spec:
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
app: myapp
version: v2
spec:
containers:
- name: myapp
image: janakiramm/myapp:v2
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 80
也可以在 Github 上看到这些代码。
接着就要创建 YAML 文件来定义 v1 和 v2 服务了。注意 Pod 标签的差异代表了不同的版本 —— app
保持一致,但 version
是不同的。这样一来,Istio 就会认为这是同一应用的不同版本。
而服务中的选择器定义只针对 app
标签进行设置,也就是说不同版本的 Pod 都会参与这一服务。
用 kubectl
创建 Service
和 Deployment
。注意这个简单的应用对 Istio 一无所知。Istio 和应用的唯一可见的连接就是标签:
kubectl apply -f myapp.yaml
配置 Istio 路由之前,首先检查一下应用的版本。可以使用端口转发的方式来访问 Pod。
要访问应用的 v1
版本,可以运行下面的命令,然后访问 localhost:8080
,验证完成之后,按 CTRL+C
结束端口映射命令。
kubectl port-forward deployment/myapp-v1 8080:80
要访问应用的 v2
版本,可以运行下面的命令,然后访问 localhost:8081
,验证完成之后,按 CTRL+C
结束端口映射命令。
kubectl port-forward deployment/myapp-v2 8081:80
步骤 4:配置蓝绿部署
我们的目标是在不停机的情况下,让流量选择性的进入某一版本。为了完成这一目的,就需要告知 Istio 根据权重进行路由。完成这一任务需要三个对象:
Gateway
Istio Gateway 描述了网格边缘的负载均衡组件,用于 HTTP/TCP 连接的接收和发出。定义中包含一组要开放的端口、使用的协议、负载均衡的 SNI 等。下面的定义中我们将 Gateway 指向 Istio 部署过程中建立的缺省的 Ingress Gategeway。
用 Kubernetes 的方式创建 Gateway 对象:
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: Gateway
metadata:
name: app-gateway
spec:
selector:
istio: ingressgateway
servers:
- port:
number: 80
name: http
protocol: HTTP
hosts:
- "*"
目标规则
Istio DestinationRule
定义了在一个服务成为路由目标之后的行为。注意一下这一规则中是如何通过标签来对 Kubernetes 的原生 Deployment 进行区分的:
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: DestinationRule
metadata:
name: myapp
spec:
host: myapp
subsets:
- name: v1
labels:
version: v1
- name: v2
labels:
version: v2
虚拟服务
虚拟服务中定义了一组流量路由规则,在其中的 host
被访问时就会触发。每个路由规则中都定义了对某一协议进行匹配的标准。如果流量匹配这一标准,那么就发送给对应的区分了版本的目标服务。
下面的定义中我们定义两个版本的服务权重都是 50,也就是说流量会在版本间进行平均分配:
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
name: myapp
spec:
hosts:
- "*"
gateways:
- app-gateway
http:
- route:
- destination:
host: myapp
subset: v1
weight: 50
- destination:
host: myapp
subset: v2
weight: 50
所有这些都可以定义在同一个 YAML 文件中,然后用 kubectl
提交给集群,同样可以在 Gtihub 中获取这一文件。
kubectl apply -f app-gateway.yaml
接下来就可以尝试访问这一服务了。因为我们使用的是 NodePort 模式的服务,所以就需要首先判断一下 Ingress Gateway 所在的端口。
运行下面的命令来访问 MiniKube 的 Ingress 端口。
$ export INGRESS_HOST=$(minikube ip)
$ export INGRESS_PORT=$(kubectl -n istio-system get service istio-ingressgateway -o jsonpath='{.spec.ports[?(@.name=="http2")].nodePort}')
从浏览器访问这个 URL,会看到流量被均等的在蓝色和绿色版本之间进行分配。
也可以在终端里面查看命令结果。运行下面的命令会看到 V1 和 V2 的响应:
while : ;do export GREP_COLOR='1;33';curl -s 192.168.99.100:31380
| grep --color=always "V1" ; export GREP_COLOR='1;36';
curl -s 192.168.99.100:31380
| grep --color=always "vNext" ; sleep 1; done
上面的命令会循环运行,我们可以返回编辑 gateway.yaml
,修改其中的权重分配。把 V1 的权重设置为 0,V2 的权重设置为 100.
把新的定义提交到 Istio。
$ istioctl replace -f app-gateway.yaml
更新权重之后,V2 的响应比例会提升到 100%。这一结果会体现在输出之中:
可以继续对权重进行修改,查看路由的动态变化过程。
流量管理只是 Istio 的一个功能,后续文章中尝试更多其他特性。
文章来源于互联网:在 Kubernetes 和 Istio 环境下进行蓝绿部署