1.项目
今天和大家分享一个运维监控可视化工具——Prometheus（普罗米修斯），通过部署Prometheus+Grafana来监控Linux主机，实现运维监控可视化，目前 Prometheus 已经广泛用于 Kubernetes 集群的监控系统中
1.1.项目介绍
Prometheus的架构由四个主要组件组成：
- Prometheus Server ：Prometheus Server是Prometheus的核心组件，主要负责从各个目标（target）中收集指标（metrics）数据，并对这些数据进行存储、聚合和查询。
- Client Libraries ：Prometheus提供了多种客户端库，用于在应用程序中嵌入Prometheus的指标收集功能。
- Exporters ：Exporters是用于将第三方系统的监控数据导出为Prometheus格式的组件。Prometheus支持多种Exporters，例如Node Exporter、MySQL Exporter、HAProxy Exporter等。
- Alertmanager：Alertmanager是Prometheus的告警组件，用于根据用户定义的规则对监控数据进行告警。
同时Prometheus有以下优点
- 灵活的数据模型：Prometheus采用的是key-value对的形式存储指标数据，每个指标都可以包含多个标签（labels），这样可以更加灵活地描述指标数据
- 高效的存储和查询：Prometheus使用自己的时间序列数据库，可以高效地存储和查询大量的指标数据。
- 强大的可视化和告警功能：Prometheus提供了Web界面和API，可以方便地展示和查询监控数据。
- 可扩展性强：Prometheus的架构非常灵活，可以根据需要选择合适的组件进行配置。
- CNCF的成员项目：Prometheus作为CNCF的项目之一，得到了广泛的关注和支持，并且得到了来自全球各地的贡献者的积极参与和开发。
1.1.项目展示
2.相关地址
官方GitHub地址： https://github.com/prometheus/prometheus
3.搭建环境
- 服务器：使用的是莱卡云的境外香港云服务器。莱卡云服务器促销活动性价比会更高。查看官网购买链接：https://www.lcayun.com
- 资源配置：2核2G 30G硬盘
建议服务器内存1G以上，由于国内服务器访问海外源较慢，这边为了方便演示直接使用海外服务器搭建，如国内项目建议使用国内服务器。 - 服务器系统：Debian-11
- 【必需】安装Docker：安装好 Docker、Docker-compose
- 【非必需】域名一枚，可用于解析到服务器上使用域名访问
4.搭建视频
哔哩哔哩：https://www.bilibili.com/video/BV1itcwexEbk/
5.搭建方式
5.1 安装docker和docker-compose
安装教程：服务器上安装docker和docker-compose教程
5.2安装Grafana
Grafana下载地址：https://grafana.com/grafana/download
我们这里使用docker搭建
docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana-enterprisedocker拉取完就安装完成了
访问Grafana，浏览器输入IP:端口，如：服务器IP:3000
默认账号密码都为：admin
第一次登录需要修改密码，这个按照自己需求修改登录密码
进去之后首页
5.3安装Prometheus
依次下载Prometheus镜像包
docker pull prom/node-exporter
docker pull prom/prometheus
运行node-exporter的docker
docker run -d -p 9100:9100 -v "/proc:/host/proc:ro" -v "/sys:/host/sys:ro" -v "/:/rootfs:ro" --net="host" prom/node-exporter访问 http://服务器:9100/metrics 看看是否有数据
5.4启动prometheus
在opt目录下建立promethes文件夹
mkdir /opt/prometheus打开/opt/prometheus/的目录
cd /opt/prometheus/使用vim编辑prometheus.yml文件
vim prometheus.yml输入内容如下（注意：localhost记得改为自己的服务器IP）
global:
# 抓取间隔，60秒向目标抓取一次数据
scrape_interval: 60s
evaluation_interval: 60s
# 这里表示抓取对象的配置
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
# 重写了全局抓取间隔时间，由60秒重写成30秒
scrape_interval: 30s
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'linux'
static_configs:
- targets: ['localhost:9100']输入修改完IP按esc键 输入 :wq 保存退出
启动Prometheus
docker run -d -p 9090:9090 -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus输入完打开 http://服务器IP:9090/query 显示以下界面
显示绿色UP则为运行正常
5.5Grafana添加数据源
回到 http://服务器IP:3000/ Grafana添加prometheus数据源
选择prometheus
此行输入 http://服务器IP:9090 后滑下去直接点击save保存
5.6Grafana添加面板
回到首页点击DASHBOARDS
选择导入
访问官方面板下载地址：https://grafana.com/grafana/dashboards
此处输入项目ID
比如选中项目之后可以复制这个项目的ID填上去
填好ID后我们需要选择prometheus，然后点击import导入即可
这样面板信息就出来了
6.结尾
Prometheus是个非常好用的开源项目，在本文中，我们介绍了什么是Prometheus，如何安装Prometheus，以及使用Prometheus的Pull(拉取)模式来采集Linux服务器资源，并在Grafana进行展现。
