1.项目

Dify 是一个开源的 LLM（大型语言模型）应用开发平台，旨在帮助开发者快速构建和部署基于大型语言模型的应用程序。它提供了从模型训练、数据处理到应用部署的全流程支持，降低了开发门槛，让开发者能够更高效地创建智能应用。

1.1项目介绍

1. 可视化开发：
   • 提供拖拽式界面，简化开发流程，无需编写复杂代码。
   • 支持快速构建 LLM 应用，如聊天机器人、内容生成工具等。
2. 多模型支持：
   • 兼容多种主流 LLM，如 OpenAI 的 GPT 系列、Hugging Face 的模型等。
   • 支持自定义模型接入，灵活适配不同需求。
3. 数据管理：
   • 提供数据集管理功能，便于开发者上传、标注和管理训练数据。
   • 支持数据预处理和优化，提升模型性能。
4. 灵活部署：
   • 支持本地、云端或混合部署，满足不同场景需求。
   • 提供 API 接口，方便与其他系统集成。
5. 开源与社区驱动：
   • 完全开源，开发者可以自由定制和扩展功能。
   • 社区活跃，持续更新和改进。

适用场景：

• 智能客服：快速构建基于 LLM 的对话系统。
• 内容生成：自动生成文章、文案、代码等。
• 数据分析：通过自然语言处理数据并生成报告。
• 个性化推荐：基于用户行为生成个性化内容推荐。

1.2项目展示

2.相关地址

• GitHub 仓库
• 官方文档

3.搭建环境

• 服务器：这里为了方便搭建项目使用的是莱卡云的境外香港云服务器。(如果是国内用户连接建议使用国内的服务器(需备案域名)延迟会更低)
• 莱卡云服务器促销活动性价比会更高。查看官网购买链接：https://www.lcayun.com
• 资源配置：2核4G 30G硬盘
  官方建议服务器是2核4G以上，由于国内服务器访问海外源较慢，这边为了方便演示直接使用海外服务器搭建。
• 服务器系统：Debian-11
• 【必需】安装Docker：安装好 Docker、Docker-compose
• 【非必需】域名一枚，可用于解析到服务器上使用域名访问

4.搭建视频

哔哩哔哩：https://www.bilibili.com/video/BV1s7XaYKEAg/

5.搭建方式

5.1 安装docker和docker-compose

安装教程：服务器上安装docker和docker-compose教程

5.2 安装Dify

克隆 Dify 代码仓库，克隆 Dify 源代码至本地环境。

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

5.3 启动 Dify

进入 Dify 源代码的 Docker 目录

cd dify/docker

复制环境配置文件

cp .env.example .env

启动 Docker 容器

docker compose up -d

运行命令后，你应该会看到类似以下的输出，显示所有容器的状态和端口映射：

运行后，您可以通过浏览器通过 http://localhost/install 访问 Dify 仪表板并开始初始化过程。

localhost替换为您的服务器IP地址

然后设置好管理账户跟密码即可登录

后续，可以通过配置域名关联该服务器外网IP，通过域名访问此Dify服务。

6.结尾

通过以上步骤,已经成功搭建出了Dify平台，剩下的可以参考Dify文档操作添加API等操作，可以打造属于自己的AI系统应用