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如何查看Linux云服务器的CPU使用情况?

Linux云服务器CPU使用率监测全指南

作为Linux系统管理员或云服务器用户,实时掌握CPU使用情况是性能调优和故障排查的基础。本文将详细介绍8种专业方法,助您全面监控服务器CPU负载。

1. top命令 – 实时性能监控仪表盘

这个经典的终端工具提供动态实时视图:

top - 14:30:25 up 45 days,  3:21,  2 users,  load average: 0.15, 0.21, 0.19
Tasks: 112 total,   1 running, 111 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu(s):  2.3 us,  0.7 sy,  0.0 ni, 96.6 id,  0.4 wa,  0.0 hi,  0.0 si
  • us: 用户空间占用CPU百分比
  • sy: 内核空间占用百分比
  • id: 空闲CPU百分比
  • wa: IO等待百分比

1可查看多核CPU的单独统计,按Shift+P按CPU使用排序进程。

2. htop – 增强版系统监控器

相比top提供更友好的交互界面:

htop界面示例

安装方法:sudo apt install htop (Ubuntu/Debian) 或 sudo yum install htop (CentOS/RHEL)

特色功能:

  • 彩色可视化显示
  • 鼠标支持操作
  • 树状视图展示进程关系
  • 直接杀死进程

3. vmstat – 系统整体性能快照

查看系统整体资源使用情况:

vmstat 2 5  # 每2秒采样一次,共5次
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
 r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st
 1  0      0 157812 102384 185432    0    0    12    24  101  156  3  1 96  0  0

关键CPU指标:

  • us: 用户进程CPU时间占比
  • sy: 系统进程CPU时间占比
  • id: 空闲时间占比
  • wa: IO等待时间占比

高阶监控方案

4. mpstat – 多核CPU详细统计

需要安装sysstat包:sudo apt install sysstat

mpstat -P ALL 2  # 监控所有CPU核心,每2秒刷新
Linux 5.4.0-91-generic (hostname)     03/15/2023     _x86_64_    (4 CPU)

14:45:03  CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest  %gnice   %idle
14:45:05  all    2.12    0.00    0.62    0.25    0.00    0.12    0.00    0.00    0.00   96.89
14:45:05    0    3.02    0.00    1.01    0.50    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   95.47

5. sar – 历史性能数据分析

系统活动报告工具,可查看历史数据:

sar -u  # 显示CPU使用历史
sar -u -f /var/log/sa/sa15  # 查看特定日期数据

自动化监控方案

6. Prometheus + Grafana

企业级监控方案搭建步骤:

  1. 安装Node Exporter采集数据
  2. 配置Prometheus抓取指标
  3. Grafana可视化仪表盘

Grafana CPU监控面板

7. 云平台原生监控

各云服务商提供的监控服务:

  • AWS CloudWatch
  • 阿里云云监控
  • 腾讯云云监控
  • 华为云CES

CPU使用率异常排查

当发现CPU使用率持续偏高时:

  1. 使用tophtop定位高CPU进程
  2. 分析进程堆栈:pstack <PID>
  3. 检查系统日志:journalctl -xe
  4. 使用perf进行性能分析

8. 使用pidstat监控进程级CPU

pidstat -u 1 5  # 每1秒采样,共5次
03:30:01 PM   UID       PID    %usr %system  %guest   %wait    %CPU   CPU  Command
03:30:02 PM     0      1234    2.00    0.50    0.00    0.00    2.50     1  java

最佳实践建议

  • 生产环境建议配置告警阈值(如CPU>90%持续5分钟)
  • 长期监控应建立基准线(baseline)
  • 容器环境需注意cgroup限制的影响
  • 定期分析历史趋势预测扩容需求

通过组合使用上述工具,您可以全面掌握Linux云服务器的CPU使用情况,为性能优化和容量规划提供数据支撑。

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