一、系统层面的优化

1. 选择合适的文件系统

使用XFS或ext4文件系统能显著提升MySQL的I/O性能。XFS尤其擅长处理大文件和高并发写入场景，建议在云服务器初始化时就选择正确的文件系统类型。

2. 调整内核参数

# 增加文件描述符限制
echo "* soft nofile 65535" >> /etc/security/limits.conf
echo "* hard nofile 65535" >> /etc/security/limits.conf

# 优化虚拟内存参数
echo "vm.swappiness = 10" >> /etc/sysctl.conf
echo "vm.dirty_ratio = 60" >> /etc/sysctl.conf
sysctl -p

3. 使用高性能磁盘

云服务器建议选择SSD存储，并合理配置RAID级别。对于AWS用户，可以考虑使用Provisioned IOPS (PIOPS) 的EBS卷。

二、MySQL配置优化

1. 关键参数调整

• innodb_buffer_pool_size: 设置为可用内存的70-80%
• innodb_log_file_size: 建议1-2GB
• innodb_flush_log_at_trx_commit: 根据数据安全性要求设置为1或2

2. 查询缓存优化

对于读多写少的应用，可以适当启用查询缓存：

query_cache_size = 64M
query_cache_type = 1
query_cache_limit = 2M

3. 连接池配置

根据服务器配置和应用需求调整连接数：

max_connections = 200
thread_cache_size = 32
wait_timeout = 300

三、高级优化技巧

1. 使用MySQL性能分析工具

推荐使用Percona Toolkit、MySQLTuner等工具进行系统诊断和优化建议获取。

2. 分区表与索引优化

对大表进行分区处理，并建立恰当的复合索引。使用EXPLAIN分析查询执行计划，避免全表扫描。

3. 读写分离架构

考虑使用主从复制架构，将读操作分流到从服务器，减轻主库压力。