Harbor
是一个用于存储和分发Docker 镜像的企业级Registry 服务器,通过添加一些企业必需的功能特性,例如安全、标识和管理等,扩展了开源Docker Distribution。作为一个企业级私有Registry 服务器,Harbor 提供了更好的性能和安全。提升用户使用Registry构建和运行环境传输镜像的效率。Harbor 支持安装在多个Registry节点的镜像资源复制,镜像全部保存在私有Registry 中, 确保数据和知识产权在公司内部网络中管控。另外,Harbor也提供了高级的安全特性,诸如用户管理,访问控制和活动审计等。
本文将介绍如何在kubernetes 集群上搭建一个高可用的Harbor 服务。
- 基于角色的访问控制 – 用户与Docker镜像仓库通过“项目”进行组织管理,一个用户可以对多个镜像仓库在同一命名空间(project)里有不同的权限。
- 镜像复制 – 镜像可以在多个Registry实例中复制(同步)。尤其适合于负载均衡,高可用,混合云和多云的场景。
- 图形化用户界面 – 用户可以通过浏览器来浏览,检索当前Docker镜像仓库,管理项目和命名空间。
- AD/LDAP 支持 – Harbor可以集成企业内部已有的AD/LDAP,用于鉴权认证管理。
- 审计管理 – 所有针对镜像仓库的操作都可以被记录追溯,用于审计管理。
- 国际化 – 已拥有英文、中文、德文、日文和俄文的本地化版本。更多的语言将会添加进来。
- RESTful API – RESTful API 提供给管理员对于Harbor更多的操控, 使得与其它管理软件集成变得更容易。
- 部署简单 – 提供在线和离线两种安装工具, 也可以安装到vSphere平台(OVA方式)虚拟设备。
基本步骤
先clone harbor 代码到本地,我们可以查看harbor 提供的kubernetes
部署方案文档:kubernetes_deployment.md。
harbor 提供了一个python 脚本(make/kubernetes/prepare
)来生成kubernetes
的ConfigMap
文件,由于这个脚本是python 编写的,所以你需要一个能运行python 的环境,该脚本也需要使用openssl
来生成私钥和证书,所以也要确保你的运行环境下面有可执行的openssl
。
下面是该脚本的一些参数:
- -f: 默认值是
../harbor.cfg
,当然你可以指定另外的配置文件。 - -k: https 私钥路径,你可以在
harbor.cfg
文件中修改ssl_cert_key
字段。 - -c: https 证书路径,同样可以在
harbor.cfg
文件中修改ssl_cert
字段。 - -s: 密码路径,必须是16位字符串,如果没有设置,脚本将自动生成。
基本配置
有些基本配置必须设置,否则不能部署成功。
-
make/harbor.cfg
: Harbor 的基本配置文件。 -
make/kubernetes/**/*.rc.yaml
: 一些容器的配置文件。
你需要将所有的*.rc.yaml
文件中的镜像替换成正确的镜像地址。例如:
containers:
- name: nginx-app
# it's very importent that you need modify the path of image.
image: harbor/nginx
-
make/kubernetes/pv/*.pvc.yaml
: Persistent Volume Claim。你可以设置存储这些文件的容量,例如:
resources:
requests:
# you can set another value to adapt to your needs
storage: 100Gi
-
make/kubernetes/pv/*.pv.yaml
: Persistent Volume, 被绑定到上面的*.pvc.yaml`,PV 和 PVC 是一一对应的,如果你改变了PVC 的容量,那么你也需要相应的设置PV 的容量,例如:capacity: # same value with PVC storage: 100Gi
将上述相关的参数修改完成后,执行下面的命令生成
ConfigMap
文件:“`
python make/kubernetes/prepare
脚本执行完成后会生成下面的一些文件:
- make/kubernetes/jobservice/jobservice.cm.yaml
- make/kubernetes/mysql/mysql.cm.yaml
- make/kubernetes/nginx/nginx.cm.yaml
- make/kubernetes/registry/registry.cm.yaml
- make/kubernetes/ui/ui.cm.yaml
### 高级配置
当然了如果上面的一些基本配置不能满足你的需求,你也可以做一些更高级的配置。你可以在`make/kubernetes/templates`目录下面找到所有的`Harbor`的配置模板:
* `jobservice.cm.yaml`: jobservice 的环境变量和WEB 配置
* `mysql.cm.yaml`: MySQL 的Root 用户密码
* `nginx.cm.yaml`: Https 的证书和nginx 配置
* `registry.cm.yaml`: Token 服务认证和 Registry的相关配置,默认用文件系统来存储镜像数据,你能看到这样的数据:
```yaml
storage:
filesystem:
rootdirectory: /storage
如果你想使用其他的存储后端的话,那么就需要去查看Docker 的相关文档了。
* ui.cm.yaml
: Token 服务的私钥,UI Dashboard 的环境变量和WEB 配置
ui 和 jobservice 是用beego
编写的,如果你对beego
比较熟悉的话,你可以修改相关的配置。
自定义
- 为方便管理,这里我们在模板文件中均添加一个
namespace=kube-ops
,这样让Harbor
都放在该namespace 下运行。 - 由于我们的系统是通过
traefik ingress
来和外部进行交流的,所以这里实际上是不需要nginx 这一层的,所以可以将下面nginx 想关的操作移除掉就行。 - 将
make/kubernetes
下面的*.rc.yaml
文件中的ReplicationController
改成Deployment
,因为Deployment
比ReplicationController
功能更加丰富, apiVersion 改成对应的apiVersion: extensions/v1beta1
版本,将sepc 下面的selector 删除。 - 同样的在
make/kubernetes
下面的所有*.rc.yaml
(除mysql.rc.yaml外)和*.svc.yaml
文件中添加namespace=kube-ops
的命名空间。 - 由于mysql 是有状态的应用,所以我们将
mysql.rc.yaml
改成StatefulSet
,apiVersion 需要改成对应的apps/v1beta1
版本 - 我们这里使用共享存储
nfs
来存储我们的相关数据,所以我们将make/kubernetes/pv
下面添加一个ops.pv.yaml
(忽略其他的pv 相关的文件):
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: opspv
labels:
k8s-app: opspv
spec:
accessModes:
- ReadWriteMany
capacity:
storage: 100Gi
persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
nfs:
path: /ops/data
server: 192.168.1.139 # 替换成你自己的nfs 服务器地址
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: opspvc
namespace: kube-ops
labels:
k8s-app: opspvc
spec:
accessModes:
- ReadWriteMany
resources:
requests:
storage: 100Gi
selector:
matchLabels:
k8s-app: opspv
- 上面我们新建了一个共享的
pv
和pvc
,所以需要将*.rc.yaml
下面所有的claimName的值替换成opspvc
,另外需要在volumeMounts
声明的地方加上subPath
来区分存储的文件路径,如下:
volumeMounts:
- name: logs
mountPath: /var/log/jobs
subPath: harbor/logs
volumes:
- name: logs
persistentVolumeClaim:
claimName: opspvc
-
关于镜像: 可以前往Harbor realse页面下载最新的离线包,然后解压离线安装包可以得到镜像文件
harbor.*.tgz
,然后可以利用下面的docker
命令将相关的镜像加载进来:$ docker load -i harbor.*.tgz
由于我们没有指定相关的POD 固定的运行在某个节点上,所以理论上是需要在每个节点上执行上面的步骤的,为了方便,我们这里直接将相关的镜像替换成
vmware
在docker 官方镜像仓库上的镜像
* adminserver: 如果你clone 代码下面make/kubernetes/template
下面没有adminserver.cm.yaml
文件,则可以前往我整理好的github 仓库下面查看。上面配置完成的文件可以前往github查看
运行
如果你完成了你的配置并且已经生成了
ConfigMap
文件,现在你可以使用下面的命令来运行Harbor
了:# create pv & pvc $ kubectl apply -f make/kubernetes/pv/ops.pv.yaml # create config map $ kubectl apply -f make/kubernetes/adminserver/adminserver.cm.yaml $ kubectl apply -f make/kubernetes/jobservice/jobservice.cm.yaml $ kubectl apply -f make/kubernetes/mysql/mysql.cm.yaml $ kubectl apply -f make/kubernetes/registry/registry.cm.yaml $ kubectl apply -f make/kubernetes/ui/ui.cm.yaml # create service $ kubectl apply -f make/kubernetes/adminserver/adminserver.svc.yaml $ kubectl apply -f make/kubernetes/jobservice/jobservice.svc.yaml $ kubectl apply -f make/kubernetes/mysql/mysql.svc.yaml $ kubectl apply -f make/kubernetes/registry/registry.svc.yaml $ kubectl apply -f make/kubernetes/ui/ui.svc.yaml # create k8s deployment/statefulset $ kubectl apply -f make/kubernetes/adminserver/adminserver.rc.yaml $ kubectl apply -f make/kubernetes/registry/registry.rc.yaml $ kubectl apply -f make/kubernetes/mysql/mysql.rc.yaml $ kubectl apply -f make/kubernetes/jobservice/jobservice.rc.yaml $ kubectl apply -f make/kubernetes/ui/ui.rc.yaml
上面的相关yaml 文件执行完成后,我们就可以通过traefik ingress
给上面的ui
绑定一个域名:
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: traefik-ops
namespace: kube-ops
spec:
rules:
- host: hub.local
http:
paths:
- path: /
backend:
serviceName: ui
servicePort: 80
- path: /v2/
backend:
serviceName: registry
servicePort: 5000
注意上面的
v2
的配置,要在客户端使用docker 命令操作的话就需要配置v2
的转发
配置完成后我们就可以在本地使用docker
命令进行登录了:
☁ ~ docker login -u admin hub.local
Password:
Login Succeeded
访问上面配置的域名就可以看到Harbor
的dashboard 页面了:
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文章来源于互联网:在kubernetes 集群上搭建docker 私有仓库Harbor