在 10.17 ，阿里云和微软联袂发布了一个有意思的新东西：OAM（开放应用模型）。这个项目要解决的问题是：用一致的、定义良好的模型来对应用进行描述。
Kubernetes 达成了一个小目标：不管是什么云，上面都有 Kubernetes 的一席之地。OAM 的小目标是什么呢？
OAM 用（Holy）YAML 对应用程序进行了描述，其中核心组件包含了几个：
- Component：组件交付物
- Application Scope：部署目标
- Traits：运维能力
- Application Configuration：应用配置
一头雾水是吧？还好每个对象都提供了代码范例，可以拿来解释。
Component
一种类似 Pod 的东西。。。
apiVersion: core.oam.dev/v1alpha1
kind: ComponentSchematic
metadata:
name: admin-backend
annotations:
version: v1.0.0
description: >
Sample component schematic that describes the backend for our Twitter bot.
spec:
workloadType: core.oam.dev/v1.SingletonServer
osType: linux
parameters:
...
- name: twitter-access-token-secret
description: Twitter API access token secret
type: string
required: true
containers:
- name: my-twitter-bot-backend
image:
name: example/my-twitter-bot-backend:1.0.0
digest: sha256:6c3c624b58dbbcd3c0dd82b4c53f04194d1247c6eebdaab7c610cf7d66709b3b
resources:
cpu:
required: 1.0
memory:
required: 100MB
volumes:
- name: config
mountPath: /var/lib/my-twitter-bot/conf
accessMode: RW
sharingPolicy: Exclusive
ports:
- name: http
value: 8080
env:
...
- name: TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET
fromParam: 'twitter-access-token-secret'
livenessProbe:
httpGet:
port: 8080
path: /healthz
readinessProbe:
httpGet:
port: 8080
path: /healthz
很像 Kubernetes 有没有？容器、参数、资源（外部加载卷的加载方式，类似 volumeMount 也定义在资源里）、端口和环境变量都是 YAML 程序员们很熟悉的东西。最值得注意的是 workloadType，工作负载的类型可以分为核心和扩展两个大类，其中核心工作负载有一个明确要求：所有实现本规范的平台必须支持核心工作负载。
核心工作负载有几个类型：
- Server：可多实例运行的，对外提供服务的守护进程。
- Singleton Server：只能单实例运行的，对外提供服务的守护进程。
- Worker：能够多实例运行，不对外提供服务的守护进程。
- Singleton Worker：不对外提供服务，不可复制的守护进程。
- Task：不对外提供服务，可复制，非守护进程（一次性）。
- Singleton Task：不对外提供服务，不可复制，非守护进程（一次性）。
另外这里还有一个字段叫 ConfigFile，用于存储配置内容。
在组件模型一节的尾部，给出了下面这样的例子：
apiVersion: core.oam.dev/v1alpha1
kind: ComponentSchematic
metadata:
name: azurefunction
annotations:
version: v1.0.0
description: "Extended workflow example"
spec:
workloadType: azure.com/v1.Function
parameters:
- name: github-token
description: GitHub API session key
type: string
required: true
workloadSettings:
- name: source
value: git://git.example.com/function/myfunction.git
- name: github_token
fromParam: github-token
这个例子展示的是扩展类型的组件：从 git 拉取代码，用于提供 Function 服务。
Trait
一种运行平台中，针对特定工作负载进行运维支撑的能力，例如下面例子中的手动伸缩，似乎 Service Mesh 也应该名列此列？
apiVersion: core.oam.dev/v1alpha1
kind: Trait
metadata:
name: ManualScaler
annotations:
version: v1.0.0
description: "Allow operators to manually scale a workloads that allow multiple replicas."
spec:
appliesTo:
- core.oam.dev/v1alpha1.Server
- core.oam.dev/v1alpha1.Worker
- core.oam.dev/v1alpha1.Task
properties:
type: object
properties: |
{
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"type": "object",
"required": ["replicaCount],
"properties": {
"replicaCount": {
"type": "integer",
"description": "the target number of replicas to scale a component to.",
"minimum": 0
}
}
}
这里定义了一个用来做手动伸缩的 Trait，它仅适用于第一节中提到的几个可伸缩的工作负载类型。这个 Traits 仅包含一个必要字段，用于设置副本数量。
但是在 YAML 里面包 JSON 真的好吗？
Application Scopes
百撕不得其解的一个概念。通过外部设施，如网络或者健康对应用范围进行划分，把应用进行聚合。
并且在 Application Configuration 中作为一个部署目标进行实例化。
apiVersion: core.oam.dev/v1alpha1
kind: ApplicationScope
metadata:
name: health
annotations:
version: v1.0.0
description: "aggregated health state for a group of components."
spec:
type: core.oam.dev/v1alpha1.HealthScope
allowComponentOverlap: true
parameters:
- name: probe-method
description: The method to probe the components, e.g. 'httpGet'.
type: string
required: true
...
- name: required-healthy-components
description: Comma-separated list of names of the components required to be healthy for the scope to be health.
type: []string
required: false
Application Configuration
前面的几个概念中，描述了组件的定义、平台提供的运维能力、以及应用的部署范围，最终应用要运行起来，需要进行一个部署过程，部署过程除了把前面提到的对象组合起来之外，还需要加入一些配置内容。本对象就是用来完成这一功能的。
apiVersion: core.oam.dev/v1alpha1
kind: ApplicationConfiguration
metadata:
name: my-vpc-network
spec:
variables:
- name: networkName
value: "my-vpc"
scopes:
- name: network
type: core.oam.dev/v1alpha1.Network
properties:
- name: network-id
value: "[fromVariable(networkName)]"
- name: subnet-id
value: "my-subnet"
---
apiVersion: core.oam.dev/v1alpha1
kind: ApplicationConfiguration
metadata:
name: custom-single-app
annotations:
version: v1.0.0
description: "Customized version of single-app"
spec:
variables:
- name: message
value: "Well hello there"
- name: domainName
value: "www.example.com"
components:
- componentName: frontend
instanceName: web-front-end
parameterValues:
- name: message
value: "[fromVariable(message)]"
traits:
- name: Ingress
properties:
- name: host
value: "[fromVaraible(domainName)]"
- name: path
value: "/"
applicationScopes:
- my-vpc-network
- componentName: backend
instanceName: database
applicationScopes:
- my-vpc-network
这一组文件对象完成了几个任务：
- 创建了一个网络类型的 Application Scope，
my-vpc-network。 - 引用一个叫做
frontend的组件，生成web-front-end对象，并赋予参数message。 - 为
web-front-end提供一个 Ingress 对象。 - 将两个实例部署在
my-vpc-network。
后记
这几个对象里，基本形成了一个从交付物到运维的标准过程和定义，并且也直接使用 Rust 实现了基于这一规范的工具。符合这个规范的应用，就能能够在支持 OAM 的平台上进行运行和运维，虽然应用自身的结构、拓扑、构建、观测还有很多元素要实现，但是这些基础元素，应该已经能够发挥很好的示范效果了。
印象里 OAM 的新闻稿里有一句话，OAM 和其他应用模型是不同的，它没有供应商锁定问题，因为它是构建在 Kubernetes 的基础之上的：Kubernetes 就是在锁定横行的环境下，利用更高层次的抽象来打破旧锁定，造就新锁定的。
文章来源于互联网:YAML 程序员眼中的 OAM
